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摘要
油田钻井过程中积累的人工采集数据以及实时传感器的在线监测越来越庞大,如何充分利用这些大量的数据,发挥其潜在的生产价值,帮助钻井的生产发展、安全控制和效率规划最大化至关重要。本文旨在通过大数据分析模型进行挖掘建模,从而实现事故类型的分析预测,并进行模型结果的验证和不断迭代的调整优化。最终实现基于数据挖掘规律以及生产经验相互结合的在线监测和实时的故障预警机制,深入分析隐藏在故障数据信息内部的特征和规律。
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单位上海科技管理干部学院
