摘要
选用中国气象局下发的0.05°×0.05°的气温格点预报指导产品和陆面数据同化系统(CLDAS)逐时气温实况数据资料,设计了三种基于平均滤波的温度智能网格预报订正算法,对2019年4—5月北疆平原地区逐日20时起报的未来240 h的逐3 h气温预报产品进行订正,并对比分析检验三种订正后产品和下发的指导预报共四种产品的预报效果。结果表明:经过三种滤波订正后,气温和霜冻预报准确率及稳定性明显提高。在分时效检验结果中,三种订正产品较原指导预报产品的气温均方根误差分别减小了0.79、0.85、0.88℃,气温预报准确率分别提高了6.11%、6.38%、6.46%,霜冻预报准确率分别提高了3.00%、5.81%、7.31%,霜冻逐24 h持续时间预报均方根误差降低了4.21、4.41、4.35 h。在分区域检验结果中,三种订正产品较原指导预报产品的气温均方根误差分别降低了0.66、0.71、0.90℃,气温预报准确率分别提高了5.7%、6.1%、6.1%,霜冻预报准确率在准噶尔盆地东南部海拔高度600~1200 m区域提高明显,分别提高了2.5%、4.8%、5.4%,其他霜冻区域提高不明显。霜冻逐24 h持续时间预报均方根误差平均降低了0.81、0.63、0.56 h。相较而言,最优集成算法的订正预报效果最好。
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单位新疆兴农网信息中心; 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所