基于文本相似度算法的融合推荐系统的设计与实现

作者：何宏; 廖巍; 唐林丰; 刘勋寒

来源：科技资讯, 2019, 17(28): 6-10.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.28.006

• 推荐系统
• 协同过滤
• 文本相似度
• 用户依赖程度

针对目前各类推荐系统存在推荐商品的用户满意度不理想和用户依赖程度比较低的问题,该文从用户的评分和行为两个角度,构建了将传统基于用户的协同过滤算法和文本相似度算法进行融合的改进算法模型,使推荐系统从用户角度进行推荐,并且实时更新,从而有效提高用户满意度和用户的依赖程度。

• 单位
  湖南工程学院