不同流域下农业干旱和水文干旱的影响、变化及成因

作者：何刘鹏; 仝亮

来源：河南水利与南水北调, 2021, 50(11): 16-19.

• 水文干旱
• 农业干旱
• 归因分析
• 干旱指数

随着全球变暖,水文循环过程发生变化,干旱时空分布特征同样随之改变,因此探讨干旱产生的影响、变化特征和驱动因素具有重要的意义。因此,研究应用模型模拟干旱指数(self-calibrating Palmer Drought Severity Index)、降水、径流数据和土壤湿度的长时间序列数据。利用相关系数、干旱分级和Lindeman–Merenda–Gold(LGM)分别研究干旱的传播、不同级别干旱变化特征和干旱驱动因素。结果表明中国夏季、秋季和生长季的水文干旱对农业干旱的响应关系空间分布较为相似,但春季的松辽流域和海河流域水文干旱的响应程度低于其他季节。在松辽、海河、黄河和内陆河流域,轻度和重度干旱分别是农业和水文干旱发生频率最高的干旱等级,极度干旱为频率最低的干旱等级;不同等级的农业干旱频率总体上呈现增加的趋势,而水文干旱频率总体上呈现保持稳定不变的趋势。在不同流域的土壤湿度均为农业干旱的首要驱动因素。南方流域的参考作物蒸散量为水文干旱的首要驱动因素,松辽河流和内陆河流域的降水和土壤湿度为首要驱动因素,黄河、海河和西南诸河流域的土壤湿度和参考作物蒸散量为首要驱动因素。