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摘要
在基于光场的一系列应用中，目标的三维重建是基础且关键的任务。普通光场只能重建单一视角而无法重建全景，并且在纹理特征匮乏的区域也无法生成准确的三维信息。针对以上问题，本文提出一种基于多视点编码光场的全景三维重建方法，该方法利用结构光编码向场景投射正弦模板，生成像素级的相位码字以丰富场景特征，进而在多个角度独立地进行光场采集。在各个光场采样视点的内部利用空间信息和角度信息求取深度值；在不同的光场采样点之间由位姿引导实现三维信息融合。实验结果表明，本文方法能有效恢复物体的全景信息，而且对物体纹理特征匮乏区域的重建也更加准确。
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