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摘要
目的：研究旨在通过检测microRNA(miRNA)的表达特征来预测口腔鳞状细胞癌（OSCC）患者的存活率。方法：从TCGA数据库下载397名OSCC患者的表达谱数据及相应的临床信息。通过生物信息学的方法分析OSCC与正常组织间的差异表达的miRNA，使用Cox回归分析和其他生物信息学方法筛选预后相关的miRNA。并应用采用Kaplan-Meier分析和、受试者工作特征（ROC）曲线分析评估所筛选的miRNA作为预后评估指标的可信度。结果：通过生物信息学的方法分析获得差异表达的miRNA363个，其中上调的miRNA197个，下调的miRNA166个（PDR<0.05）。通过单变量COX回归分析发现84个miRNA的表达与患者预后显著相关，将其中P<0.001的11个miRNA进一步进行多变量COX回归分析，其中4个miRNA(has-mi R-30e、has-mi R-337、has-mi R-6507、has-mi R-1251)纳入了风险评估模型。根据多因素COX分析的回归系数，构建由4个miRNA组成的预后风险评估模型，根据风险评分将OSCC患者分为高风险组和低风险组。Kaplan-Meier生存曲线表明高风险组生存率显著低于低风险组生存率（p=1.026e-05），构建的ROC曲线下面积AUC为0.669,C-index为0.63。结论：4个miRNA,has-mi R-30e、has-mi R-337、has-mi R-6507及has-miR-1251的组合可以作为预测OSCC患者预后的潜在标志物。
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