基于修正RFM模型的高校图书馆热门图书评价体系及影响因素研究

作者：陈宇奇; 施国良; 张潇潇; 谢泽宇

来源：图书馆学研究, 2020, (10): 58-68.

DOI：10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2020.10.007

• BRFM模型
• 图书热度评价
• XGBoost算法
• 影响因素分析

通过构建BRFM模型评价高校图书馆馆藏图书热门程度,并从图书维度和读者维度探究热门图书的影响因素,进而为高校图书馆建设提供可行性建议。首先对传统RFM模型进行改进并与图书评价相结合构建热门图书评价模型,其次构建图书-读者因素驱动模型,最后运用XGBoost算法对图书-读者因素驱动模型的10项指标进行重要性排序,探究热门图书的影响因素。经结果评价分析,利用BRFM模型进行图书热门程度评价更具科学性、合理性,同时,热门图书与非热门图书在读者维度指标的差异性更大,通过进一步探究其规律可为提高高校图书馆创新型服务质量提出建议。