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摘要
人工智能赋能下的无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)将推动未来战争向着无人化、智能化趋势发展,自主化的感知、判断、决策、行动的作战单元或群体,具备颠覆战争规则,改变战争形态的能力,受到世界各主要军事国家的高度重视。使用CiteSpace可视化软件,以近10年Web of Science(WOS)核心数据库收录的主题相关文献为数据源,开展人工智能(artificial intelligence,AI)在无人机军事领域应用的研究现状、研究发展脉络以及研究热点分析。主要研究内容包括时间分布、空间分布、研究机构分布、关键节点核心文献、关键词共现、关键词聚类以及时间线7个方面。结果表明:近10年人工智能在无人机作军事领域应用研究的发文量总体上呈现稳中有升的发展趋势,且以2017年为分界点,年平均发文量明显增多;中国在该领域发文量排名第一,在国际发文量排名前10的研究机构中占比80%,且形成了节点数最多的研究机构合作集群,具备较大的贡献度和影响力;研究热点按照应用划分为情报侦察、任务规划、自主作战决策,对每一热点进行了技术发展脉络、研究难点、技术路径优缺点的总结分析,涉及的主要算法包括群体智能、深度学习、强化学习、深度强化学习等,以期为中国人工智能与无人机作战融合创新发展提供相关参考,提升研究水平。
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单位北京航空航天大学; 科学技术部高技术研究发展中心
