提出了一种新型的基于纳米颗粒上转换发光的防伪编码方法。该方法将MATLAB图像处理算法、支持向量机分类和径向基函数神经网络分类相结合,通过分析纳米材料在980nm抽运激光激发下产生的绿光和红光的上转换发光光谱信息,及该纳米材料在防伪基底上的空间分布特征,实现了一种具有高防伪度及建库与识别自动化的防伪方式。实验验证了所制作出的防伪标识难复制且其特征图样具有高稳定性,鉴定准确率可达95.4%。
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