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摘要
定向网络中隐藏可逆数据由于数据量大,未能对其逐层追踪,导致追踪精度不理想。提出一种定向网络中隐藏可逆数据的分层追踪算法,根据定向网络的特征优势,架构数据传输平台,依据确定的二叉树层级移动直方图,将簿记信息作为载体,完成移动信息与数据流的同步嵌入,按照固定路径对数据实施扫描,对数据之间的差值进行求解,依据差值的不同情况,达成不同可逆数据的隐藏,经过扫描各类条件下的隐藏可逆数据,提取隐藏信息特征,采用目标数据追踪范围与待追踪范围的中心矢量,创建两者间存在的相似度函数关系表达式,通过在分层匹配中引入邻域一致性理论,得到各可逆数据表达式,基于数据尺度的更改,完成函数关系的重新界定,利用归一化梯度计算,获取追踪数据的最终定位。仿真结果表明,所提方法不仅能够大幅度提升追踪精准度,而且效率较高,具有一定的可行性。
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