摘要

本发明公开了一种信息抽取的弹幕评论推荐方法,其特点是采用周围弹幕评论词嵌入模块、周围弹幕评论句子语义嵌入模块、周围弹幕评论间相似度计算模块和周围弹幕评论分数预测模块组成的模型,以及基于深度学习的信息抽取方法,使用周围弹幕评论之间的相关性使弹幕评论之间进行关联,在用户发送弹幕评论时提供候选的弹幕评论列表,为目标用户推荐在某一时间点合适的评论。本发明与现有技术相比具有准确率高,可解释性强,为目标用户推荐在某一时间点合适的评论,大大提升了弹幕评论推荐的性能,从而防止用户在发表弹幕评论时而错过视频内容,适用于任何用户参与评论的场景。