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摘要
图像分割在图像处理中处于至关重要的地位,分割的效果将直接影响到后续对图像的处理。视网膜血管是人体的重要组成部分,其血管网络形态结构的影响,是心脑血管疾病对血管微循环检查的重要部位。因此,对血管的研究具有实际意义,尤其在临床上的应用更是普及。本文通过对血管分割方法的大量研究,针对当前比较流行的方法进行了阐述。最后对最流行的深度学习算法在医学上的应用进行探索。通过对多种血管分割方法的研究,从而提高眼底病临床诊断的效率与精度,给DR的进一步治疗提供理论依据,进而协助临床眼底病变的早期发现和诊断。
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