红外光谱对不同品种及产地小米的鉴别

作者：田雪; 车前; 严伟敏; 欧全宏; 时有明; **^*

来源：光谱学与光谱分析, 2022, 42(06): 1841-1847.

• 小米
• 红外光谱
• 曲线拟合
• 主成分分析
• 鉴别

不同品种及产地的小米在口感及营养价值上存在显著差异，因此区分不同种小米对消费者具有参考意义。将傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二维相关红外光谱(2D-IR)与曲线拟合、主成分分析(PCA)相结合，鉴别小米的品种及产地。结果显示：小米主要由碳水化合物、蛋白质和脂质组成，因此，其FTIR特征相似；二阶导数光谱(SD-IR)在3 012, 2 962, 2 928, 2 856, 1 748和1 548 cm-1附近的吸收峰强度存在明显差异；2D-IR在1 200～860和1 700～1 180 cm-1范围内，小米样品的自动峰和交叉峰数目、位置和强度差异明显；曲线拟合结果显示小米在1 700～1 600 cm-1范围内子峰面积比例不同，说明不同品种间小米的蛋白质含量不同，可以实现小米品种的鉴别分类；选取1 800～800 cm-1范围内的导数光谱进行主成分分析，前3个主成分累积贡献率为97%,不同产地的小米都得到正确归类。研究表明，红外光谱结合统计分析方法，是鉴别小米品种及产地的有效方法。

• 单位
  电子工程学院; 云南师范大学; 曲靖师范学院