在传统时间序列基础上,针对快速消费品行业销售预测,分析快消品的季节性,研究了基于季节性ARIMA时间序列的销售预测模型以及组合模型,并提出自动化的调整参数方法。基于以上研究成果,采用R语言,使用R-shiny技术,开发了预测工具,封装模型,实现了商品销量的一键预测。
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