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摘要
在石油类污染水体中，通过遥感技术获取的遥感反射率(Remote sensing reflectance,Rrs)主要是油(石油类物质)、沙(悬浮泥沙)和藻(叶绿素)三种水体组分共同贡献的结果。基于现有的油藻混合水体Rrs光谱的研究基础，本文通过添加悬浮泥沙组分，进一步研究油沙藻混合水体Rrs光谱变化特征，旨在提高基于Rrs所建立的石油类污染浓度Coil遥感反演模型的精度。将2018年8月25—27日在辽宁省大连港海域针对石油类污染水体所测量的现场数据作为输入参数，采用浓度配比方式，基于辐射传输模型Hydrolight对Rrs光谱数据进行模拟，并对纯沙、油沙、油沙藻等不同组合水体的Rrs光谱变化特征展开分析。结果表明：(1)在纯沙单组分水体中，不同浓度的Rrs在440 nm处出现了交汇，交汇处前后Rrs的光谱变化在量级和形状上有明显的差异；(2)在油沙双组分混合水体中，Rrs的峰值随着悬浮泥沙浓度Cspm的增加逐渐增大，并往长波方向移动，逐渐反映为悬浮泥沙的光谱特性，且在Cspm较高的情况下，Rrs随波长λ的变化在550～600 nm之间呈现出一个峰值，随着Coil的增加Rrs的峰值随之下降，但光谱形状变化不大；(3)在油沙藻三组分混合水体中，Rrs的量值存在随着Cspm的增加而逐渐增大，但随着Cchl的增加而逐渐下降的现象；当Coil>1.0 mg/L时油类物质对Rrs光谱的影响开始显现出来，这种影响主要表现在Rrs的量值，光谱形状变化不大，这表明油类物质对Rrs的影响主要是通过附着在沙(悬浮泥沙)和藻(叶绿素)之上的方式而进行的。
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单位中国石油勘探开发研究院; 广东海洋大学
