本文中作者提出了基于雾计算和随机森林算法的变压器温度多源监测和故障预测方法，通过多种传感装置实现了变压器温度数据的实时监测，通过边缘物联装置构建雾计算节点实现了数据本地汇集和处理，采用数据融合和随机森林算法实现了变压器过热故障的预测预警。试验结果表明，文章提出的方法有效实现了变压器过热故障的实时监测，具备较好的可行性和实用性。
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