基于高阶图卷积推理网络的任意形状文本检测

作者：刘平; 姜永峰; 张良

来源：计算机工程与应用, 2022, 1-10.

• 图像处理
• 文本检测
• 高阶图卷积网络
• 关系推理网络
• SE聚合

通用场景文本检测被广泛应用于地图导航、无人驾驶等多个领域。场景文本方向各异且形状复杂多变，使得文本检测难度大。针对这一问题，提出一种高阶图卷积推理网络。首先，以文本检测框架DRRG为基础，设计高阶图方案，提出高阶图卷积推理网络，扩展了推理范围，有效组合高阶邻居提供的辅助信息。其次，改进一阶邻居的设置，降低无关组件的干扰，提高了反向传播和组件链接的效率。最后，引入SE聚合模块为每个节点独立且自适应地生成聚合方案，进一步提高了对高阶信息的利用率。实验结果表明，改进后的网络在Total-Text、CTW-1500和ICDAR2015数据集上的平均精度（F1）分别提升了1.4%、1.05%和1.26%。

• 单位
  中国民航大学; 自动化学院