针对大型注塑图谱缺失、成熟标注语料匮乏等导致的工业知识图谱构建代价高昂、质量不高等问题，该文提出一种基于本体引导的注塑知识图谱构建方法。首先，设计以缺陷-表观-原因-方案为导向的注塑本体，指导注塑网页的搜集；其次将本体信息融入至触发词中，以提升对半结构化网页的知识抽取性能；然后，结合本体中的属性相似度进行两级实体对齐，综合提高冗余知识的发现率。最后与已有方法对比，图谱知识正确率高于95%，可快速实现缺陷溯因。
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