开发炎症-免疫反应评分预测老年髋部骨折患者术后脑卒中发生风险

作者：杨锦; 李俊; 卢士学; 杨慧; 沙玉山^*

来源：中国骨与关节杂志, 2022, 11(09): 713-720.

• 老年人
• 髋骨折
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目的 基于中性粒细胞与淋巴细胞比值 (neutrophil to lymphocyte ratio，NLR)、血小板与淋巴细胞比值 (platelet to lymphocyte ratio，PLR)、C 反应蛋白 / 白蛋白比值 (C-reactive protein to albumin ratio，CAR) 和红细胞分布宽度与血小板比值 (red blood cell distribution width to platelet ratio，RPR) 开发新型炎症-免疫反应评分 (inflammation-immune response score，NIIRS)，并构建 Nomogram 模型预测老年髋部骨折患者术后脑卒风险。方法 选取我院 2018 年 1 月至 2021 年 4 月进行手术治疗的 497 例老年髋部骨折患者。采用单因素 Cox 风险回归分析及小绝对收缩和选择运算符 (least absolute shrinkage and selection operator，Lasso) Cox 风险回归构建 NIIRS。采用多因素 Cox 风险回归分析老年髋部骨折患者术后脑卒风险的独立危险因素。将独立危险因素作为构建 Nomogram 模型的预测指标并在内部数据集中进行验证。结果 患者随访时间 8～591 天，平均 (287.81±16.82) 天。58 例出现脑卒中，发生率 11.7%。NIIRS=0.386 076 215×NLR 数值 + 0.333 045 048×PLR 数值 + 0.200 222 438×CAR 数值 + 0.058 444 147×RPR 数值。NIIRS 诊断术后 1 年及 2 年脑卒中风险的曲线下面积 (area under curve，AUC) 分别为 0.746 及 0.774。年龄、美国麻醉医师协会 (American Society of Anesthesiologists，ASA) 评分 (3～4 分)、脑卒中史及 NIIRS 是老年髋部骨折术后脑卒中发生的独立危险因素(P < 0.05)。Nomogram 模型诊断术后 1 年及 2 年脑卒中风险的 AUC 分别为 0.831 及 0.888；Nomogram 模型在术后 1 年及 2 年脑卒中风险的预测中提供显著临床净收益且收益程度高于年龄、ASA 评分 (3～4 分)、脑卒中史及 NIIRS。结论 本研究结合 NIIRS 构建的 Nomogram 模型可以识别高危患者，为实施术后脑卒中一级预防策略提供理论依据。

• 单位
  皖西卫生职业学院