基于海表温度和随机森林的珠江流域干旱预报模型研究

作者：冯鑫; 刘艳菊; 童宏福; 钱姝妮

来源：人民珠江, 2024, 45(05): 96-102.

DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.2024.05.011

• 干旱预报
• 海表温度
• 随机森林
• 珠江流域

海表温度（Sea Surface Temperature, SST）是干旱预报的主要因子之一，传统预报模型主要采用固定海域SST（如ENSO），未从全球大范围角度搜寻可利用的SST信号。通过回归分析筛选全球具有预报意义的SST区域，结合随机森林算法构建了一种气象干旱预报新模型，以珠江流域为例进行应用检验。结果表明：(1)该模型可有效预报干旱的时空变化规律，且预见期越长，预报精度相应下降；(2)非汛期干旱预报准确率高于汛期，沿海地区比内陆地区有更好的预报效果；(3)珠江流域干旱发生可能与典型的气候波动有关，如厄尔尼诺南方振荡和北大西洋振荡。

• 单位
  广东省水文局; 华南理工大学; 广州市水务规划勘测设计研究院