基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法

作者：何立风; 周广彬; 姚斌; 赵晓; 李笑

来源：微电子学与计算机, 2020, 37(09): 73-82.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2020.09.013

• 暗通道先验
• 图像去雾
• 导向滤波
• 引导系数加权
• 聚类
• 图像增强

针对基于暗通道先验去雾算法易产生图像偏暗、细节信息丢失等现象,提出了一种基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法.首先,对原导向滤波方法进行采样和引导系数加权,快速得到精细化的透射率;然后,利用K-均值聚类将原图像标定为亮色和非亮色区域,约束透射率和大气光值,达到图像噪声抑制和大气光值优化的效果;最后,结合大气散射模型恢复图像,并利用自适应线性对比度增强方法对恢复后的图像进行优化.实验结果表明,与其他代表性去雾方法相比,由本文算法所获得的去雾图像不仅能克服图像失真、细节丢失等问题,同样在主观指标上和客观指标上都能取得较好的结果.

• 单位
  陕西科技大学