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摘要
针对经验模态分解去噪时存在的模态混叠问题，提出一种变分模态分解与滑动均值滤波相结合的去噪算法。首先通过寻找变分模型最优解将含噪信号分解成若干个固有模态。然后利用相关系数准则确定最优分解层数K以及其对应的相关模态，并用滑动均值滤波器对非相关模态进行处理以得到其中的有用分量。最后基于相关模态和非相关模态中提取的有用分量构造去噪后的信号。仿真表明，与经验模态分解去噪和小波去噪相比，所提出的算法能够在更有效去除暂态扰动中噪声的同时，保留暂态扰动中的特征信息。
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单位山东大学; 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
