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摘要
主动了解和掌握人工智能发展情况、发展水平及发展方向，对中国战略层面的研发布局至关重要，但目前尚未构建相对科学的指标体系对中国人工智能发展水平进行测度。为此，基于对相关测度方式方法的探析，通过构建包含创新支撑、技术成果、成果应用和创新实践4个维度的人工智能发展水平测度指标体系，采用熵权法对中国30个省份2020年人工智能发展水平进行测度，并分析各省份在各维度以及综合测度的结果。结果表明：（1）各省份人工智能发展水平高低不一，与其经济体量之间存在着显著的线性关系，总体而言具有区域不平衡、“东高西低”等特征；（2）创新实践维度对人工智能发展水平的贡献作用明显要高于其他3个维度，而创新支撑次之；（3）广东、北京、江浙、上海等东部沿海省份在4个维度的测度结果呈现出“强者恒强”的特征，而宁夏、新疆、青海等西北地区的人工智能发展较为滞后。据此，鉴于中国各省域经济发展水平存在较大差距的现状，提出应因地制宜地探索不同省份的人工智能发展路径，建立健全差异化投入机制，同时加大对人工智能技术成果的研发激励力度。
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