基于天牛须和蝙蝠算法融合的PID参数整定仿真与研究

作者：山石姣; 马吉明^*; 苏日建; 温旭琴

来源：湖北民族大学学报(自然科学版), 2020, 38(04): 390-396.

DOI：10.13501/j.cnki.42-1908/n.2020.12.007

• 天牛须搜索算法
• 蝙蝠算法
• 函数优化
• PID参数优化
• Simulink仿真

天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)是单体智能优化算法,在多维函数的运算中,会出现因为早熟而使结果陷入局部最优、精度低等问题.针对这些问题,将高效BAS算法与传统的蝙蝠算法(BA)进行融合,这即增加了BAS算法的丰富度,也可以更好地跳出局部最优点.将该算法通过计算6个典型测试函数来进行实验对比验证.结果显示,其具有更好的优化能力,收敛速率更快,求解精密度更高.最后将其应用到PID参数寻优中,结果对比发现,相比于BAS算法,基于天牛须—蝙蝠混合算法(简称BAS-BA)具有更强的鲁棒性和更快的响应速度.

• 单位
  郑州轻工业大学