基于动态序列噪声模板的主动式像素传感器星图去噪方法

作者：谢俊峰; 朱红^*; 李品; 莫凡; 李响

来源：光学学报, 2019, 39(03): 281-289.

• 机器视觉
• 主动式像素传感器
• 动态背景
• 星图处理
• 质心提取
• 星对角距

提出了一种基于动态序列噪声模板的主动式像素传感器(APS)星图去噪方法。该方法利用短时静态背景噪声与随机噪声阈值构建动态序列噪声模板,实现了对APS星图数据的去噪处理。以ZY-3卫星的APS原始星图作为实验数据进行研究,结果表明所提方法能很好地剔除条带和边缘噪声。与传统去噪处理方法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约12.98″;与全局阈值分割法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约2.16″;与静态背景噪声方法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约9.64″。这充分表明所提方法可有效提升APS恒星质心定位精度,适用于事后姿态处理。

• 单位
  辽宁工程技术大学; 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心