与传统金融风控手段相比,大数据风控的核心是利用更多维的数据,比如用户的互联网足迹数据,以及诸多传统金融行业没有触及的非金融类数据。通过海量多维的数据累积,叠加海量数据的处理机制,以及适应业务发展诉求的算法支持,就能够有效刻画出客户或潜在客户的精确"画像",实现精确风控。2019年下半年以来,我国首次开展大数据安全整治,从数据的采集、存储、应用、传输、销毁等环节开展全生命周期的监管。数据安全与隐私保护问题再次受到全社会的关注与讨论。本文就金融科技风控应用发展前景展望进行论述。
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