一种主从MEC服务器协作卸载与资源分配方案

作者：鲜永菊^*; 宋青芸; 郭陈榕; 刘闯

来源：电讯技术, 2022, 62(04): 407-415.

• 移动边缘计算(MEC)
• 计算资源
• 卸载方案
• 资源分配

移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)通过将云计算能力下沉至用户侧，提高了用户的任务执行能力。但在热点小区中，MEC服务器存在计算资源有限的问题。为了减少热点小区内任务执行总代价，提出了一种基于主从MEC系统的任务联合卸载方案。首先，方案随机生成卸载集，然后将卸载集内的任务分配至目标MEC服务器执行。为此提出基于贪婪的多MEC选择算法(Greedy Based Multi-MEC Selection Algorithm, GBMS),并通过求解凸函数完成计算资源分配。最后，根据任务的本地计算代价与卸载计算代价更新卸载集，进一步降低总代价。仿真结果表明，联合卸载方案可缓解热点小区计算资源有限的问题，相比其他方案可以有效降低热点小区内任务执行总代价。

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆邮电大学