一种多策略协同的多目标萤火虫算法

作者：谢承旺; 张飞龙; 陆建波^*; 肖驰; 龙广林

来源：电子学报, 2019, 47(11): 2359-2367.

• 多目标优化问题
• 萤火虫算法
• 多目标萤火虫算法
• 多策略协同

现实中的多目标优化问题不断增多且日益复杂,需要不断发展新型启发式算法应对挑战.提出一种多策略协同的多目标萤火虫算法MOFA-MCS.该算法采用均匀化与随机化相结合的方法产生初始种群;利用档案集中的精英解个体指导萤火虫移动;并在移动的过程施加Lévy flights随机扰动;最后,利用ε-三点最短路径策略维护档案解群的多样性.MOFA-MCS算法与其他6种经典的多目标进化算法一同在12个基准的多目标测试问题上进行实验,结果表明所提算法在收敛性、多样性方面总体上具有显著的性能优势.

• 单位
  华东交通大学; 南宁师范大学