基于ARIMA模型探讨2008—2021年河北省流行性腮腺炎流行趋势

作者：马晓江; 周然^*; 邹显东; 高贵军

来源：预防医学情报杂志, 2023, 39(11): 1299-1305.

• ARIMA模型
• 流行性腮腺炎
• 流行
• 趋势

目的 通过对2008—2021年河北省流行性腮腺炎发病趋势分析，建立差分自回归移动平均(ARIMA)模型，探讨其在短期预测中的应用，为提升今后的工作效率、科学防控提供参考。方法 采集2008—2021年河北省流行病腮腺炎每月发病数，建立时间序列图。对其进行平稳性和白噪声检测。构建月发病数ARMIMA模型。确定(p,d,q)(P,D,Q)参数。对2022年发病数进行预测计算并与实际发生数进行拟合评价。结果 通过残差白噪声检验(Ljung-Box Q)，符合正态分布。选择ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12为最优模型方案。其中几个重要指标的数值BIC=11.003,P=0.696，平稳的R2=0.285和MAE=159.357均在建模的良好范围；预测数据与实际数据相对误差最大值为38.191%，最小值为-37.136%。控制在95%置信区间内。精度尚好。可用于对其他年份的数据预测。结论 大理市应关注儿童青少年血压偏高问题，开展针对儿童血压偏高、超重/肥胖和饮酒相关的健康教育工作，以达到降低儿童青少年血压偏高检出率的目标。

• 单位
  河北省疾病预防控制中心