甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述

作者：龚勋^*; 杨菲; 杜章锦; 师恩; 赵绪; 杨子奇; 邹海鹏; 罗俊

来源：软件学报, 2020, 31(07): 2245-2282.

DOI：10.13328/j.cnki.jos.006037

• 超声影像
• 计算机辅助诊断
• 甲状腺癌
• 乳腺癌
• 自动诊断

超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良/恶性结节的超声表现存在重叠,仍欠缺定量、稳定的分析手段,严重依赖操作者的经验.近年来,基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展,超声影像分析取得了一系列里程碑式的突破,为医疗提供有效的诊断决策支持.以甲状腺、乳腺两类超声影像为对象,梳理了计算机视觉、图像识别技术在医学超声图像上的学术进展,以超声影像自动诊断涉及的一系列关键技术为主线,从图像预处理、病灶区定位及分割、特征提取和分类这4个方面对近年来主流算法进行了详尽的综述分析,从算法分析、数据和评估方法等方面进行多维度梳理.最后讨论了具体面向这两种腺体的超声图像计算机分析存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行了展望.

• 单位
  四川省人民医院; 西南交通大学; 四川省医学科学院