子宫内膜癌术后感染的预测模型构建及对预后的评价

作者：曾福英; 徐妮妮^*

来源：中国妇幼保健, 2023, 38(04): 586-590.

DOI：10.19829/j.zgfybj.issn.1001-4411.2023.04.002

• 子宫内膜癌
• 手术
• 感染
• 预测模型
• 预后
• 生存率

目的 构建子宫内膜癌术后感染的预测模型，进一步分析术后感染对预后的影响作用。方法 回顾性选取2014年1月—2016年8月西安济元老年病医院妇科肿瘤病区子宫内膜癌患者212例相关资料，根据术后是否发生感染分为感染组(40例)和非感染组(172例),对两组年龄、糖尿病史、高血压史、体质量指数、手术时间、术中失血量、FIGO分期、美国麻醉师协会(ASA)分级、辅助放化疗、血糖水平、血清白蛋白浓度、腹部手术史、引流置管天数等资料进行比较，logistic回归分析结果并构建风险预测模型，受试者工作特征(ROC)曲线下面积验证模型的预测效能，并比较两组患者3年、5年生存率的差异性。结果 212例子宫内膜癌患者术后感染发生率18.87%(40/212),感染患者共分离出病原菌36株，其中革兰阴性菌占72.22%,革兰阳性菌占25.00%,真菌占2.78%;贫血、辅助放化疗、血糖水平、引流置管天数是子宫内膜癌术后感染的独立影响因素(P<0.05)。logistic回归模型对术后感染预测的敏感度为90.00%,特异度为84.88%。感染组术后3年、5年生存率(85.00%、75.00%)与未感染组(86.63%、76.16%)相比差异无统计学意义(P>0.05)。结论 子宫内膜癌患者术后存在感染风险，而贫血、辅助放化疗、血糖水平、引流置管天数是引起术后感染的影响因素，临床可通过构建logistic回归模型对子宫内膜癌术后感染进行预测，以此制定科学有效的干预措施，降低术后感染发生率。

• 单位
  中国人民解放军空军军医大学