一种基于注意力机制的高分遥感影像场景分类的方法

作者：陶东华; 申志军; 穆丽娜; 薛有为

来源：内蒙古科技与经济, 2021, (15): 100-105.

• 高分遥感影像
• 场景分类
• 注意力机制
• 卷积神经网络

针对高分遥感影像场景分类准确率低的问题,提出了一种改进的卷积神经网络模型AResNet。该模型将注意力机制引入到预置残差网络中,使用卷积注意力模块分别从通道和空间两个维度学习特征信息,增强了特征的可判别性,实现对遥感影像场景的有效分类。在此基础上,采用ImagNet预训练参数,在训练过程中,采用Adam算法不断优化参数。实验结果表明,在NWPU-RESISC45数据集上,AResNet模型分类准确率提升到了94.3%,验证了模型的有效性。

• 单位
  内蒙古农业大学