科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于双循环转录网络的车牌字符识别方法,用于对车牌图像中样本失衡的汉字字符、英文字符、数字字符进行识别,包括以下步骤：首先通过卷积神经网络提取车牌图像特征,然后在双循环转录网络内搭建两个并行排列的Bi-LSTM,两个并行排列的Bi-LSTM分别对汉字字符和英文字符、数字字符进行特征计算,得到车牌字符置信度估计序列,最后通过转录层对车牌字符置信度估计序列进行映射,得到预测标签。该发明成功解决了在车牌字符识别中训练样本失衡问题,提升了车牌字符识别方法的准确率。另外,通过在实际场景应用该车牌字符识别方法,验证本发明的有效性。
- 单位
