棉花单叶黄萎病病情严重度高光谱反演模型研究

作者：竞霞; 黄文江; 王纪华; 王锦地; **如

来源：光谱学与光谱分析, 2009, (12): 3348-3352.

• 棉花
• 黄萎病
• 病情严重度
• 高光谱特征变量
• 反演模型 Cotton
• VerticIllium wilt
• Severity level
• Hyperspectral characteristic variables
• Retrieval model

对棉花单叶黄萎病病情严重度与原始及一阶微分光谱反射率、高光谱特征参数进行相关分析,构建病情严重度反演模型。结果表明:可见光和短波红外波段光谱反射率随病情严重度增加而增大,且可见光波段光谱反射率差异比短波红外波段更为显著。以红边面积为自变量的线性模型(r=0.6696)及以波长694nm处原始光谱反射率为自变量的对数模型(r=0.6794)均能较好反演病情严重度。通过模型精度检验发现,以714nm处一阶微分光谱反射率为自变量的线性模型为病情严重度诊断的最佳模型,即y=-282.3x+3.8112,该模型具有最大相关系数(拟合r=0.6992,预测r=0.9410),最小均方根误差(0.2571)...

• 单位
  石河子大学; 遥感科学国家重点实验室; 北京师范大学; 国家农业信息化工程技术研究中心