基于深度学习的河湖“四乱”问题卫星遥感图像目标检测算法

作者：沈洋

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(23): 84-86.

• 卫星遥感图像
• YOLOv4
• 超分辨率

针对黄河流域的河湖"四乱"问题中的"乱占""乱建"问题,笔者提出一种基于深度学习的河湖"四乱"问题卫星遥感图像目标检测算法。首先,构建黄河疑似"四乱"问题的卫星遥感数据集;其次,使用RCAN图像超分辨率算法对该数据集进行数据增强,丰富数据集信息;最后,使用YOLOv4算法对增强后的数据集进行训练并得到实验结果。实验结果表明,结合RCAN算法后,YOLOv4算法的mAP得到提升。

• 单位
  物理与电子学院; 华北水利水电大学