本发明公开了一种焦点引导的人脸子空间模糊聚类方法及系统,包括:1提取待聚类的人脸图像特征向量集;2获取待聚类的人脸图像特征向量集的焦点,计算各个特征向量局部密度值,得到焦点和初始聚类中心;3在焦点的引导下,采用模糊聚类算法对待聚类的人脸图像特征向量进行聚类;4对聚类后的人脸数据集进行标签化处理。本发明将焦点信息与传统的FCM聚类方法进行结合,将具有高信息量的焦点引入聚类过程,从而能够有效降低迭代过程并提升人脸数据集的聚类精度。