人工神经网络预测HPMC缓释片中易溶性药物的释放

作者：范彩霞; 梁文权; 陈志喜; 喻泽兰

来源：中国现代应用药学, 2007, (01): 9-12.

DOI：10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2007.01.004

• 人工神经网络
• 响应面法
• 水溶性药物
• 羟丙甲基纤维素
• 缓释片
• 线性回归
• 相似因子 artificial neural network
• response surface methods
• water-soluble drug
• HPMC
• sustained-release tablets
• linear regression
• similar factors

目的应用BP人工神经网络模型预测水溶性药物从HPMC缓释片中的释放。方法以6种不同溶解性的水溶性药物(对乙酰氨基酚、氧氟沙星、盐酸环丙沙星、乳酸左氧氟沙星、多索茶碱、氯苯那敏、维拉帕米)为模型药物,设计62个处方,其中前面55个处方作为训练处方,另外7个处方作为验证处方,压制HPMC缓释片,进行释放度检查。以溶解度、载药量、HPMC的量、HPMC的固有黏度、MCC的量、PVP的浓度和药物溶出仪的转速作为自变量,药物在各个取样时间点的累积释放量作为输出,建立BP人工神经网络模型,并与响应面法进行对照,通过线性回归法和相似因子法比较人工神经网络和响应面法的预测能力,借助三维图说明各个变量对药物释放...

• 单位
  湘南学院; 湘南学院附属医院; 浙江大学