基于局部峰值方差检测的改进DUET算法研究

作者：付宁; 曹离然; 彭喜元; 刘瀛

来源：电子测量与仪器学报, 2010, (05): 437-442.

• 盲源分离
• DUET算法
• K-means聚类
• 局部峰值方差检测 blind source separation:DUET algorithm:K-means clustering:subarea peak variance detecting

DUET(degenerate unmixing estimation technique)算法是一种典型的盲源分离方法,而混合参数估计是DUET算法的重要组成部分,其估计精度直接影响到源信号的分离效果。针对混合参数估计,提出了一种基于局部峰值方差检测的改进DUET算法。首先利用DUET算法模型中混合参数创建直方图,根据直方图上信号占优的特点,把直方图划分成若干个子区域,计算每个子区域的方差,然后利用排序算法检测出最大的P个方差(P为源信号的个数),这P个方差所在子区域峰值的横纵坐标即是混合参数。此算法改进了原有DUET算法中混合参数估计的智能性和精度,通过语音分离的仿真实验和实录实验表明,此...

• 单位
  北京航天自动控制研究所; 哈尔滨工业大学