激光供能无人机操作简单、安全性高，其采用光伏电池板接收能量进行作业。在复杂遮荫情况下，无人机上光伏电池板的P-V曲线存在多极值点问题，传统最大功率点追踪算法易陷入局部最优且追踪速度较慢等。针对这一问题提出了一种改进的蝙蝠算法，首先通过反向学习进行种群初始化，增强群体分布的均匀性，避免陷入局部最优；同时引入收缩因子，加快算法收敛速度。最后在Matlab/Simulink中搭建光伏阵列电路仿真模型证明了改进的蝙蝠算法在具有较好的速度性和稳定性。
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