摘要

本发明属于电子对抗中雷达信号分选技术领域,公开了一种高脉冲密度环境下雷达信号分选方法及系统,对接收到的雷达脉冲描述字按脉冲到达角进行划分,得到来自不同方位的多组脉冲序列;将每组脉冲序列的脉冲频域参数、脉冲宽度输入至级联结构自组织映射神经网络,得到初分选结果;对初分选结果使用改进的序列差值直方图算法,得到主分选结果;遍历主分选结果的组合情况,将脉冲频域参数、脉冲宽度、脉冲到达时间输入至长短时记忆网络进行重频鉴别,合并得到重频组变雷达。本发明可以有效实现高脉冲密度环境下常见的雷达信号(重频固定、重频参差、重频抖动、重频滑变、重频组变;等)的分选,且可以实现实际电磁环境下雷达信号的实时分选。