一种改进的混合多因子推荐算法

作者：夏景明; 周刚; 谈玲; 李冲

来源：现代电子技术, 2019, 42(15): 101-105+108.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.025

• 算法改进
• 个性化推荐
• 内容推荐
• 协同过滤
• 算法验证
• 混合推荐

在新闻网站、电子书城等应用中,为了提高计算用户间的相似性,在传统基于用户协同过滤和基于内容的混合推荐的基础上,引入人口统计信息和专家信任等因子,对混合推荐算法进行改进。最后,通过GroupLens提供的数据集对算法进行验证,与传统基于用户和基于项目的协同过滤算法相比,文中所提算法在准确率上有显著的提高。

• 单位
  南京信息工程大学