一种基于深度可分离残差网络的电力监控视频去模糊方法

作者：王明; 黄少雄; 郝雨; 赵成; 孙立成; 倪妍妍; 张竹; 王庆军; 吴少雷; 冯玉; 骆晨; 吴凯

来源：2021-09-28, 中国, ZL202111141397.2.

一种基于深度可分离残差网络的电力监控视频去模糊方法,属于视频复原技术领域,解决视频帧序列对齐融合不精确造成的去模糊复原效果差的问题；本发明采用隔帧对齐融合网络将输入的视频帧序列进行对齐和融合,对齐操作作用于隔帧的两帧图像,充分利用目标帧和支持帧的特征信息,对输入的存在复杂运动的视频帧序列进行准确对齐融合,使模型能够处理更长的时序关系,利用更多的场景信息,有效提高去模糊复原效果；在隔帧对齐网络后级联一个特征提取网络,该特征提取网络中采用了深度可分离卷积方式,较大程度上减少了模型的参数量,缩短了模型推理运行时间。

• 单位
  国网安徽省电力有限公司; 合肥工业大学; 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院