不同天气现象下毕节高温特征及预报回归检验分析

作者：吴姗; 姚浪; 刘健平; 帅龙; 聂祥

来源：中低纬山地气象, 2022, 46(01): 68-72.

• 毕节
• 日最高气温
• 天气现象
• 云量
• 影响因子
• 回归模型

利用毕节2010—2019年观测资料，分析不同天气现象下日最高气温特征，建立高温模型，并对近5 a 24 h高温进行检验，得出如下结论：(1)毕节高温日变化在夏季最稳定，春季波动最大。气温日较差晴天最大，阴天最小，多云时略大于阴间多云。(2)毕节8～10成云出现频率高达65.7%,夏季晴天频率波动大，春、夏季多云频率较高，且按天气现象分类统计月平均高温时，其峰值均出现在7月。(3) 24 h高温预报准确率月、季变化特征明显，夏季准确率最高，较最低的冬季高出21.4%,在区别天气现象的情况下，阴雨天时预报准确率最高，多云时最低，其中12月多云时最低为25%。(4)回归模型分析发现不同季节同种天气现象24 h高温预报影响因子权重差异明显，日照时数和平均本站气压对模型影响程度较高。不同季节晴天影响因子差异最大，拟合效果最好时段在夏季，平均估计误差为1.2℃,估计误差最大在冬季，平均估计误差为1.7℃。