基于改进Z-SCORE模型饲料上市公司的财务风险预警研究

作者：雷艳丽; 洪丽君; 胡晓峰

来源：饲料研究, 2022, 45(02): 107-111.

DOI：10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2022.02.023

• Z-SCORE模型
• SOA算法
• 饲料上市公司
• 财务风险
• 风险预警

文章将SOA算法与Z-SCORE模型结合，提出一种改进的Z-SCORE模型。以中国20家A股饲料上市公司为研究对象，将5种基本财务比率作为判别函数，运用改进的Z-SCORE模型对2017—2019年饲料上市公司的财务风险展开预警研究。结果显示：饲料上市公司整体财务状况良好，财务风险较低。饲料上市公司短期债偿能力、资本结构、资产营运能力对自身财务状况的影响逐渐增大，其中资本结构的影响最大。研究表明，研究结果与事实相符，可为经营者与投资方防范饲料上市公司财务风险提供参考，且改进后Z-SCORE模型对饲料上市公司财务风险的预警效果更佳，可在后续研究中进一步深入应用。

• 单位
  武汉工程科技学院