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摘要
盾构姿态偏离设计轴线会造成地表沉降过大，管片拼装困难，以及掌子面土体超挖等问题。盾构姿态偏离严重，就必须重新规划设计轴线，因此，对盾构姿态进行准确预测并进行有效控制具有重要意义。依据影响盾构竖向姿态的内、外部载荷以及工程盾构实际竖向姿态数据的分析，确定出影响盾构竖向姿态的13个关键因素，建立基于改进ACO-BP神经网络的盾构竖向姿态预测模型。以广州地铁科丰路站—萝岗站1～350环掘进工程区间为例，对预测模型进行检验。结果表明：所建立的改进ACO-BP神经网络预测模型准确率高，误差小，相比于GA-BP网络和PSO-BP网络，能更准确地预测出盾构竖向姿态。此外，还构建了盾构竖向姿态预测模型界面，增强了该方法的实用性。
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