可再生能源并网逆变器与电网之间交互作用，是引发电网系统振荡的主要原因。文章提出一种基于神经网络的黑箱阻抗模型辨识方法，根据并网逆变器端口测量数据，对并网逆变器端口阻抗进行辨识，得到阻抗辨识模型，同时考虑了不同工作点的影响。通过对基于神经网络辨识方法得到的阻抗特性曲线与理论推导的阻抗特性曲线进行对比和误差分析，验证了所建立的阻抗辨识模型的有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
