动态增强磁共振成像与扩散加权成像组学联合对微小乳腺癌病灶的诊断价值

作者：龚娜; 李辉安^*; 朱冰洁

来源：实用临床医药杂志, 2023, 27(05): 21-54.

• 动态增强磁共振成像
• 扩散加权成像
• 影像组学
• 训练集
• 测试集
• 乳腺癌

目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)与扩散加权成像(DWI)组学联合对微小乳腺癌病灶(最大径<2 cm)的诊断价值。方法 选取经手术病理证实的110例患者的119个乳腺病灶(最大径<2 cm),根据不同入组时间分为训练集(62例患者67个病灶)和测试集(48例患者52个病灶)。比较良恶性病灶各影像学参数；基于术前DCE-MRI、DWI序列，以梯度提升决策树(GBDT)算法建立影像组学模型，预测测试集病灶良恶性；绘制受试者工作特征(ROC)曲线，分析并比较GBDT模型与放射科医师基于3种方式评估的诊断效能。结果 良性病灶的速率常数(Kep)、容量转移常数(Ktrans)、最小表观扩散系数(ADCmin)、平均表观扩散系数(ADCmean)高于恶性病灶，血管外细胞外间隙容积比(Ve)低于恶性病灶，差异有统计学意义(P<0.05)。训练集病灶最大径、恶性病灶检出情况、良性病灶检出情况与测试集比较，差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线显示，GBDT模型鉴别诊断最大径<2 cm乳腺癌的曲线下面积(AUC)为0.945,与放射科医师基于DCE-MRI联合DWI诊断的AUC(0.923)比较，差异无统计学意义(P>0.05),但大于放射科医师基于DCE-MRI、DWI单独诊断的AUC(0.845、0.851),差异有统计学意义(P<0.05); GBDT模型最佳截断点对应的敏感度、特异度、准确度分别为0.91、0.94、0.93,放射科医师基于DCE-MRI联合DWI诊断则分别为0.94、0.81、0.86,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 基于DCE-MRI与DWI组学联合的GBDT模型对微小乳腺癌病灶具有较高的诊断价值，且与经验丰富的放射科医师基于DCE-MRI联合DWI评估的诊断效能相近。

• 单位
  安康市人民医院