鉴于道路和隧道表面裂缝图像普遍存在光照不均匀、对比度低且混有大量噪声，不利于特征提取和后续分类等问题，提出了一种基于连通域泛水填充和K-means融合的裂缝图像滤波去噪方法。方法在对原始图像二值化处理的基础上，通过计算连通域面积大小，并对连通域面积进行K-means自适应聚类分析获取裂缝和噪声的特征分布，最后利用泛水填充滤波进行裂缝图像去噪。对比实验结果表明，上述方法在图像滤波去噪的同时能有效保留裂缝细节特征，算法性能明显优于传统算法。
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