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摘要
"基于大数据的高校个性化图书推荐系统"是一项针对高效学生的学习需求,利用了大数据技术和机器学习算法来提高图书选择效率.本研究使用Hadoop系统的分布式计算和存储技术,处理了大规模的图书和用户数据.通过分析用户的阅读历史、兴趣和行为数据,研究采用了机器学习算法来构建个性化推荐模型.这些模型能够为每个用户生成具体的图书推荐,以满足他们的兴趣和需求.通过分析大规模数据,系统能够更好地理解用户的兴趣,从而提供更有针对性的推荐.此外,Hadoop的分布式处理能力使系统能够快速处理大量数据,从而实现实时或近实时的推
