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摘要
针对藏文舆情分析需求，该文以藏文新闻文本数据为研究对象，提出一种融合多特征的藏文新闻热点事件检测方法。首先研究藏文新闻热点事件产生的特点，分析热词的词频、词频增长率、网站影响力特征，提出热度度量方法，通过热度过滤获取热词集。其次分析事件词对分布特点，建立词对生成模型和词对语义引力模型，通过热度筛选获取词对集。最后采用凝聚式层次聚类方法，聚类混合表示的热词和词对，实现藏文新闻热点事件检测。测试结果表明，该方法最优F值达到0.600 0,优于对比方法，可以较有效地检测热点事件，具有一定的应用价值。
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